唐纳德特朗普总统在白宫的Coronavirus工作组简报发表讲话,2020年4月10日,在华盛顿。

唐纳德特朗普总统在白宫的Coronavirus工作组简报发表讲话,2020年4月10日,在华盛顿。 AP Photo/Evan Vucci

特别报告:Coronavirus模型的问题是我们如何谈论它们

尽管政治领导者想要他们说,当我们最需要它们时,Covid-19型号将变得更少预测。

在美国冠状病毒反应的持续剧中,统计模型发挥着哈姆雷特父亲的作用:不祥的父亲:不祥,影响舞台上的行动,但无法为自己说话。 

一些健康领袖 讲过了 各种Covid-19型号的最糟糕的预测 - 例如帝国学院伦敦模型,预测500,000英国人会死亡 - 过于追随。对模型真正说的讨论在讨论中的何时以及如何“重新开放”这个国家的讨论中,这是一个怀疑论。但是 主意 大流行中最糟糕的是我们落后于我们 - 而且模特证明它 - 专家们表示,在最糟糕的情况下,在最佳和危险中是误导性的。 

马上, 世界渴望 对于危机正在减弱的消息,经济和社会生活可以“恢复正常”。主要是由于大规模的社会疏远努力,纽约和其他热点的新感染正在下降。有些人,比如Andrew麦卡锡 国家评论,觉得他们已经看到足够的人在他们的后方扔出了建模者。 “政府旋转不足,由媒体评论员反动,确保我们在短时间内减少预测的急剧减少,有力地说明了社会疏散程度和经济的大幅度快门是如何工作的。胡说八道,“麦卡锡 写道。  

事实上,模型的兴趣家们所代表不佳。他们的绝大部分都没有建立在几周后的感染率,因此他们并没有告诉我们任何可能来的恢复。一些最具影响力的模型,如宾夕法尼亚大学的Covid-19医院的流行病学的影响模型,或 ch ,旨在帮助医院管理人员库存,以获得最坏情况的情况。然而在华盛顿,D.C.,Mayor办公室,Chime是选择的型号。

Chime是一个SIR模型,它代表“易感,感染,康复”。这些模型很完美,他们不会假装,作为生物统计学系,流行病学副教授的迈克尔Z. Levy&最近宾夕法尼亚大学的信息学 说。 您可以大幅度更改各种参数的情况下大幅度更改结果。为了充分利用,您需要寻求对特定问题的答案,比如“在5月份的这家医院需要多少张床?”

卢比说:“爵士模型假设”每个人都像完美的球体一样碰到其他人一样。“ “即使在社交疏散之前,我们也没有这样表现。” 

他说,这些模型是“对于短期预测的罚款,但是当你开始提出不同的问题时,它会出现问题。”如果在某些地方实施社会偏差但不是其他人的社会偏移会发生什么?如果感染下降但测试仍然不充分,会发生什么?如果疗法药物只在某些地方可用,那么发生什么变化?

健康指标研究所, 或ihme. ,白宫使用的模型是一般的公共卫生模型。它预测了4月的第二周高峰医院资源使用以及ICU和医院产能过剩。但它表明,通过社会疏远措施可以减轻这些结果。当大多数人谈论“弯曲曲线”时,他们指的是这一模型。 

但该模型的创造者承认不会将其进入白宫简报的巨大限制。它最初是仅设计用于跟踪感染率和医院使用 through June. 虽然华盛顿大学的创造者不断使用新数据来改进它,但这些更新不会提供关于秋季或明年的高信N信心预测,因为随着新措施在许多不同的情况下实现了变量的数量而增长各种地点的方法。

另一个例子:3月25日文章 纽约时报  旨在表现出两个月的社会偏差效果“压平曲线”。但它不会延续到10月。 Mellon大学数学科学系的副教授Wesley Pegden,最近采取了中学指出,两个月的锁定将不会结束大流行,而其他人的人 误认为或撒谎。事实上,一个两个月的锁定,没有统一的策略来管理新的感染,而不会压倒卫生系统导致春天“峰值”黯然失色的堕落复兴。 

“两个月的缓解在这一模型中没有改善疫情的结果,它刚刚推迟了其可怕的效果,”Pegden写道。 “事实上,由于在[中的模型中的天气在[纽约时报]文章,两个月的减轻实际上会导致50%的感染和死亡的减轻时间超过两周的减轻,因为它将疫情的峰值推向冬季而不是夏天,其温暖的月份这一模型假定传输速率较低。 .NO模型,其目的是研究减轻的整体效益应该在达到稳态之前在时间点结束。“

在与之谈话中 防守一 Pegden说,这些模型周围的消息让公众知情地留下了明智的。 “人们没有得到足够的不确定性感。他们没有给出一个锁定如何无法解决问题的感觉。“ 

当他告诉人们这个时,他发现他们“惊讶和扰乱了一个两个月的锁模不会解决这个问题,”他说。

Pegden的担忧更加符合 由尼尔弗格森生产的模型 伦敦帝国学院。它预测重新发生的感染尖峰,直到疫苗在一年左右的广泛可用。 

弗格森说,即使是最近的最可爱的预测仍然是一种可能性,尽管新案例最近,但弗格森说。 

Pegden说,3月份的锁定可能会在后来使情况下降得多,因为政策制定者对其效果过度影响。锁定只会为您提供时间,以便获得全国范围内的时间,呼吸机到更多地点,以及患者即兴的潮流的医院。在美国, 这在它需要的程度上没有发生。 

“这不是真的, 先验 如果你今天避免的每一个传播都在拯救生命,“Pegden说。 “在短期内拥有更多人之间的传输可以挽救生命。” 

他承认将更多人暴露于病毒的想法是违反直觉的,但是,他说,“你可以做的最保守的事情并不总是如此,拯救最多的生活。如果传输电平在明年恢复到正常...那么它会锁定是一个错误。“ 

我们现在需要的型号

它现在已经取决于政策制定者,找到一种连贯的方式来重新打开该国,由战略指导而不是介绍越来越多的变量的策略而不是逐步崩溃的模型。总锁定直到疫苗到达既不是政治上也不是经济上可行的。问题是如何缓解锁定而不压倒医疗保健系统。 Pegden推出了一份预印刷品 看看如何做到这一点。从本质上讲,他说,你想开始对更年轻的人​​的解除限制,这是不太可能需要ICU护理的人口。但是,你不想举起对所有这些的限制,因为他们中的一些人可能与一个更脆弱的60多个年龄组中的人住在一起。 

“与均匀措施的最佳选择相比,年龄靶向有可能大大减少总体死亡率。与此同时,我们看到年龄靶向的最佳策略对可以释放的年轻人的一小部分敏感。一般来说,如果最初释放太少的人,则在传输级别恢复正常时会发生第二波,“他们写入。

放松社会疏松规则对50岁以下的人的影响的视觉表现,从“建模严格的Covid-19”的“建模严格的年龄为目标缓解战略”

政策制定者还应该开始为疾病做好准备,开始对收入较低的人有更糟糕的影响。 报告显示 征收说,他们更有可能具有潜在的健康状况,并且不太可能远程工作或维持社会距离。这种健康结果的多样性已经存在于某种程度上,但它可能会变得更糟。一种 新的可视化工具 表明,基于人口的人口统计,哪些地区将受到更多影响。 

在他的讲座中,征收指出,试图调整模型以反映反科毒品的到来不会改善它们,因为仍有太多的变量来控制。 “为了真正影响传输动态,”他说,潜在的药物“需要影响这些其他参数。你需要一个过度反冷的嗅探 - 鼻子和苍白的药物。“

我们可能应该开始模特的一件事是突变,因为这将影响药物,疫苗和其他措施的疗效。这将更有用,而不是试图在环境中的人口中预测感染和恢复,这将变得更加困难。

A 最近的论文 由Carnegie Mellon大学的研究人员提供了一个有趣的,并且恰恰是非常难的问题。 

预测病毒突变进入另一病毒的突变比绘制群体中的传染率的扩张更具挑战性。但是,看信息如何在社交网络中传播和突变在线可以深入了解病毒如何在现实世界中传播和变异。 

“通过自然选择的机制,从进化角度出现了一些相似之实。病毒可能会经历许多突变(主要是随机过程)。然而,在大量的这些中,导致最高传染病的突变将是“自然选择”的即,这将是我们最常看到的。出于信息,它也是如此,“Carnegie Mellon的副教授奥斯曼yağan也是如此 电气计算​​机工程系 , 告诉 防守一 在电子邮件中。 “几个人可以尝试修改一条信息,使其更具吸引力。然后将是“选择”最吸引人的受众,并且这些特定版本的信息将比其他人更普遍(在Twitter中)。“  

Yağan说,该研究可以帮助流行病学家更好地准备,以防病毒通过快速突变过程,以及了解保护措施的影响以一种新的方式。 “我们认为”病毒突变和变得不那么容易感染个人“之间存在一些相似性,并且”人们对社会疏散感到小心,因此变得不那么容易被感染。“这里的比喻是那些谁不服从社交疏远更容易感染彼此(一种携带病毒的第二株的LA),而不是遵守指导方针的人。“

这项工作部分由美国军队资助。 Edward Palazzolo,陆军研究办公室的社会和认知网络计划计划经理,告诉 防守一 这是他的工作,让人们在不同的学科中聚集在一起,找到新的问题方法,这就是他们在这里所做的事情。 “我们始终支持基础研究”他说,这是一个长期的努力。他们在2017年开始资助Yağan的工作。 

Palazzolo表示,以个人能力而不是美国军队的代表说话。他衷心地看到更多人学习一些学习数据科学的基础知识。但他说,合同追踪 - 其他国家成功方法的关键 - 由于联系应用程序的隐私含义,在美国将特别困难。 

Palazzolo警告说,领导者应该避免像水晶球一样治疗模型。他们“永远不应该采取模型,并说,”这是真相“,”他说。 

更重要的是,他们需要与科学家合作,了解统计术语 - 例如,什么 置信区间 是。 (它是建模者相信该价值在内的具体数字范围。)“在团队中拥有合适的人将取得所有差异。” 

当然,如果你倾听他们的话,只有很重要的人 - 以便我们依靠似乎在不太真实的假设的基础上预测恢复的模型,就像一个白痴,充满了声音和愤怒,什么都没有意思。 

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