联合人工智能中心导演的迈克尔·巨族龙族罗格，开展了关于国防部的新闻发布会'努力采用和规模人工智能能力，来自五角大楼，华盛顿州，11月24日，2020年11月24日。 DOD照片由美国空军员工SGT。杰克桑德斯
五角大楼必须更快地向标准化其数据来规范，采用云服务，并将AI整合到运营中，如果要继续在中国人工智能中，联合人工智能中心或JAIC的负责人周二表示。北京正在加速它 2025年中国制造 努力和 目的 “在2030年在AI空间中占据主导地位，” 迈克尔·峡谷 告诉国防工业协会受众。他指出，五角大楼的Budgeteers目前正在向2027年建立五年的计划目标备忘录。“你知道，对海洋，这是一个危险的危险，”呻吟说。
GROEN表示，整合跨国公司的网络并以新的企业级云功能向前推进，并将成为帮助美国军队前进的关键。
“如果我们不在综合企业中，我们将失败，”他说。 “如果我们仍然在硬盘驱动器中飞行[远程基地]因为它在硬盘中飞行更有效，然后连接我们的网络，这是我们不需要的症状，”他说。
呻吟还与五角大楼的谈话致力于他的谈话 AI的道德指南，这比行业球员使用的许多类似清单更详细和限制 - 而且肯定比任何名单都在中国的军队所公开。他拒绝了这些指导方针和限制的建议放缓了AI工具的发展和部署，争论只有道德系统将获得领域的指挥官的信任。
“从道德基地，信任AI系统。它来自一个信任和验证，测试和验证环境，在那里您实际上确保系统工作，他们在他们部署的领域工作，他们与其他类型的系统合作实现整体运营你正在努力实现的效果，“他说。 “如果AI在部门不受欢迎......指挥官等。那么它不会被使用，对吗？”
在与之谈话中 防守一 星期四到空气， 来自JAIC，CIA，国防情报局和国家情报署署长办公室的官员同意向道德注重关注，是通过政府采用AI工具的关键。
最大的道德挑战之一是检测和避免 偏见 在AI工具开发中，可以出于各种原因发生的效果，但通常是因为数据集用于培训AI的程序员并不足够广泛或多样化。 2018年，谷歌 部署了一张照片应用程序 几乎完全培训了白人的照片;它倾向于误解了其他种族的人作为非人类的照片。
JAIC的负责任AI负责任的Alka Patel表示，她的办公室正在记录他们使用的“数据周围的关键方面”：如何收集它，其出处，预期用途等。
监督吉利的决策科学研究计划的米克尔罗德里格兹表示，偏见不仅仅是一个政治关注，而且可能导致破碎的算法，最终放弃可能在战斗中毁容的工具。
Rodriguez将这些视为“剩余算法留下”的挑战，因为在甚至发布之前，许多AI工具在不良建设的数据集上培训。 “漏洞的所有这些潜力将被引入[通过]中毒数据集等。他说。
防止这种方法是具有更方便的编码团队。另一个是带来的 red teams 在进程中找到漏洞的早期。
“从安全的角度来看，您可以武器武器提出这种偏见，这是一个真正的问题，即我们使用的公司实际上生产令人难以置信的算法，但它们往往是在您拥有这些更平衡数据集的这些类型的问题猫对狗，“他说。 “这不是你正在寻找的，例如，珍稀目标，运输商或[对手]可能只有一两个人的发射器。”
Rodriguez称为它“很多现有的AI系统作物的阿基里斯脚跟。”
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