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Air Force Wants '数据科学生态系统'缩短OOTA循环

AF Research Lab正在寻找处理监控视频和其他传感器数据的上升海洋的方法。

空军的军事优势以服务和个人飞行员能够快速和果断地占用的能力和个人飞行员。但是,通过现代方法收集的无拔的数据浪潮使得最难的,而顶级空军科学家正在寻找新的流程来简化过程。

在20世纪50年代,Air Force Col.John Boyd [本文的作者无关]制定了一种系统化战斗飞行员决策过程的方法:OOTA循环,它代表了观察,东方,决定和行动。根据Boyd - 与数十年的空军和军事战略以来 - ooda循环最短的战斗人员将在任何战斗中具有优势。

由于空军继续迅速扩大所收集的数据量,因此该服务专注于以及时的方式摄取和处理该信息。为此,空军研究实验室信息局的官员正在寻求创建一个空中运营中心“数据科学家的生态系统”,可以采用非结构化数据,并清理空军数据科学家和自动化工具。

“空军对开发工作台,工作流程或生态系统的新方法感兴趣,这使得能够快速集成在运营中心的新数据,并带来它承担特派团指令以提高运营的效率和准确性,”根据 关于Beta.Sam.gov的信息请求发布.

“通常,在运营中心中提供数据所需的处理需要花费这么长的是数据的运行相关性,”违反了OOTA循环的基本原则,RFI状态。 “扩大我们快速处理和利用新数据的能力,而仍然需要仍然是相关的,以便为我们的指挥官提供决策优势。”

该文件指出,用于摄取和分析数据的当前结构对运营商的负担施加负担 - 应该专注于通过循环走向行动的人,并且通常没有数据科学背景。补救计划的计划是两倍:嵌入运营中心的数据科学家,开发工具和工作流程,以实现以数据为中心的决策生态系统。

“这种生态系统将被未来的数据科学家使用,因为USAF转换为联合全域命令和控制,”RFI状态“,并将通过使数据和分析在数据仍然可以访问数据和分析来提供指挥官的决策优势经营相关。“

RFI要求反馈关于六个焦点区域的“技术概念,方法,思路,算法,研究,原型和思想的思想”:

  • 数据科学可以帮助解决的OODA循环周期中的问题。
  • 分析用例将展示空中运营中心数据科学的价值。
  • 帮助消除手动数据绞刑的技术。
  • 促进和施放特派团相关数据和智能到机器可读格式。
  • 融合,集成和偏移不同数据源的对齐,
  • 通过分析和可视化将数据映射到预期用途。

RFI包括有关六个优先区域中的每一个的其他详细信息。

缔约官员添加了他们正在寻找可以融入现有空中运营中心架构的技术和方法,并没有计划作为这项工作的一部分升级该基础设施。

空军还使用RFI收集有关最佳收购策略的信息,包括可能建立长期广泛的机构公告或粮方植物,这些公告可以用作未来的征集基础。

回复在10月26日至26日。

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